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Analysez votre complément alimentaire

Rapport pédagogique généré à partir des données visibles

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Analyse informationnelle basée sur les données fournies. Ne constitue pas un avis médical. En cas de doute, consultez un professionnel de santé.

Politique de confidentialité
Notre vision

Pourquoi nous avons créé ce scanner

Nous avons créé ce scanner pour aider chacun à mieux comprendre ce qu'il achète. Parce que dans les compléments alimentaires, les étiquettes sont souvent difficiles à lire… et encore plus à comparer.

Notre objectif n'est pas de juger une marque, mais de redonner des repères simples et utiles. Nous analysons les informations visibles (forme, dosage, origine, transparence, cohérence de formulation) à la lumière des données scientifiques disponibles.

Nous regardons ce qui est dit — mais aussi ce qui manque.

L'idée : vous aider à poser les bonnes questions, pas vous dire quoi acheter.

Ce scanner est un outil pédagogique, conçu pour rendre la science plus accessible. Il ne remplace pas un avis médical, ni l'accompagnement d'un professionnel de santé. Il existe pour vous aider à y voir plus clair, avec nuance, méthode et honnêteté.

Les fondateurs de LIVLAB

✦ AI-Powered Analysis

Comment notre analyse est construite

Notre scanner ne "note" pas une marque au hasard. Il analyse les informations disponibles sur l'étiquette, la fiche produit et les éléments visibles pour produire un rapport pédagogique assisté par intelligence artificielle.

Critères d'analyse

6 modules
01
Active

Forme de l'actif

Nous vérifions la forme utilisée (ex. bisglycinate, citrate, oxyde) pour estimer la biodisponibilité attendue.

02
Active

Dosage utile

Au-delà du chiffre affiché, nous analysons si le dosage correspond aux données scientifiques.

03
Active

Transparence de la marque

Origine des ingrédients, standardisation, précisions sur les actifs et leur provenance.

04
Active

Cohérence de la formule

Actifs associés, synergie entre composants, logique d'usage et pertinence de la composition.

05
Active

Zones d'ombre

Informations absentes ou floues qui empêchent une évaluation complète du produit.

06
Active

Fiabilité de l'analyse

Selon la quantité et la qualité des données fournies, nous évaluons notre niveau de confiance.

Notre objectif : vous aider à lire une étiquette avec plus de recul, de méthode et de clarté.
Méthode Transparente
Critères Lisibles
Fiabilité Évaluée
Technologie IA Assistée
Nous ne cherchons pas à dénigrer les marques. Notre intention est d'aider chacun à mieux comprendre les compléments alimentaires, avec nuance et transparence.

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